요즘 뉴스핌에서 'AI 프리뷰'라는 서비스를 시작했어요. KBO 리그 경기를 AI가 미리 분석해서 예측 결과를 보여주는 거죠. 5월 16일 창원 NC-키움전, 대구 삼성-KIA전, 잠실 롯데-두산전까지 주요 경기들을 AI가 분석한 내용을 볼 수 있습니다.

이런 서비스가 나온다는 건 AI 기술이 이제 스포츠 분야에서도 실용적으로 쓰일 수준에 도달했다는 뜻이에요. 단순히 과거 데이터를 보여주는 게 아니라, 선수별 컨디션이나 상대 전적까지 종합해서 경기 결과를 예측하려고 시도하고 있거든요.

AI가 야구 경기를 분석할 때는 우리가 평소에 보지 못하는 패턴들을 찾아냅니다. 예를 들어 로젠버그 같은 선수가 오랜만에 복귀하는 상황에서는 과거 부상 후 복귀 경기 데이터를 분석해서 예상 성과를 계산해요.

또 KIA 이의리 선수가 5월에 부진하다면, 월별 성적 패턴이나 날씨, 구장별 데이터까지 종합해서 판단하죠. 사람이 '감'으로 느끼는 부분을 수치로 바꿔서 보여주는 게 AI의 강점입니다.

물론 야구는 변수가 워낙 많은 스포츠라서 AI 예측이 항상 맞는 건 아니에요. 하지만 팬들이 경기를 보기 전에 참고할 만한 정보는 충분히 제공할 수 있을 것 같습니다.

스포츠 분석 외에도 AI 기술은 다른 분야에서도 빠르게 발전하고 있어요. 최근 OpenAI가 음성 복제 기술을 가진 회사를 인수했다는 소식이 나왔는데, 이건 꽤 중요한 변화입니다.

음성 복제 기술이 발전하면 스포츠 중계에서도 활용될 수 있어요. 예를 들어 유명 해설자의 목소리로 AI가 실시간 경기 분석을 해주는 서비스도 가능하겠죠. 물론 윤리적인 문제들을 먼저 해결해야 하겠지만요.

뉴스핌의 AI 서비스는 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 이용할 수 있다고 하네요. 이런 식으로 언론사들이 AI 기능을 추가하는 추세가 늘어나고 있어요.

서울시에서는 오세훈 시장이 50만 청년에게 'AI 기본권' 이용권을 지원하겠다는 공약을 내놨습니다. 이렇게 공공 차원에서도 AI 접근성을 높이려는 움직임이 보이고 있어요.

대학에서도 변화가 일어나고 있습니다. 서경대학교는 파워BI 기반 데이터 시각화, AI·UX/UI 프로덕트 디자인, 파이썬 기반 데이터 분석 등 실무 중심 AI 교육과정을 운영한다고 발표했어요. 이론보다는 실제로 써먹을 수 있는 기술을 가르치겠다는 거죠.

한편으로는 AI 업계 내부의 갈등도 계속되고 있어요. 샘 올트먼 OpenAI CEO가 일론 머스크를 향해 "오히려 머스크가 OpenAI 통제권과 지분 90%를 요구했다"고 반박했다는 소식도 나왔습니다.

이런 업계 내부 갈등이 결국 우리가 쓰는 AI 서비스의 방향성에도 영향을 미칠 수 있어요. 특히 오픈소스냐 상업적 독점이냐 하는 문제는 앞으로 AI 기술에 얼마나 쉽게 접근할 수 있을지를 결정하는 중요한 요소거든요.